Sub-topic Data Mining Tasks adalah program pembelajaran yang mengfokuskan pada berbagai tugas atau aktivitas yang dilakukan dalam Data Mining. Peserta akan mempelajari berbagai jenis tugas utama dalam analisis data, seperti klasifikasi, klastering, asosiasi, dan prediksi. Melalui kursus ini, peserta akan mengembangkan pemahaman mendalam tentang bagaimana menerapkan teknik-teknik ini untuk mengeksplorasi dan mengungkap informasi berharga dari data besar. Kursus ini dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan dalam menghadapi tantangan analisis data modern, serta mengoptimalkan penggunaan Data Mining untuk keuntungan bisnis dan ilmiah.
Capaian Pembelajaran:
Peserta mampu menyebutkan dan memahami tugas-tugas dalam data mining meliputi association and correlation analysis, classification tasks, dan cluster analysis.
Pokok Bahasan:
1) Data integration dan data warehouse construction
2) Association and correlation analysis (definisi, tujuan dan manfaat, metode Association Rule Mining dan Market Basket Analysis)
3) Classification tasks (definisi, tujuan dan manfaat, metode Logistic Regression, Support Vector Machines, Decision Tree, Random Forest)
4) Cluster analysis (definisi, tujuan dan manfaat, metode hierarchical clustering, non-hierarchical clustering, density-based clustering)
Metode Belajar:
- a) Menyimak dengan baik materi yang disampaikan mengenai Data integration dan data warehouse construction, Association and correlation analysis, Classification tasks, Cluster analysis.
- b) Mengerjakan kuis untuk memastikan pemahaman yang mendalam.