Section outline
-
-
Sub-topic Data Mining in Applications adalah program yang mengkaji penerapan praktis dari teknik Data Mining dalam berbagai bidang dan konteks. Peserta akan belajar bagaimana Data Mining digunakan untuk memecahkan masalah konkret dalam industri, bisnis, ilmu pengetahuan, dan teknologi. Kursus ini akan membahas studi kasus nyata dan aplikasi dari teknik-teknik Data Mining seperti klasifikasi, klastering, asosiasi, dan prediksi, serta bagaimana hasil-hasil ini dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan strategi yang lebih efektif. Peserta akan diperkenalkan dengan berbagai alat dan teknik yang digunakan dalam penerapan Data Mining di dunia nyata, sehingga mempersiapkan mereka untuk menghadapi tantangan dan peluang dalam mengolah data besar menjadi wawasan yang berharga.
Capaian Pembelajaran:
Peserta mampu menyebutkan penerapan data mining pada beberapa bidang seperti bidang kesehatan, bidang ekonomi, bidang sosial, dan lain-lain.
Pokok Bahasan:
1) Penerapan di bidang kesehatan (computational healthcare)
2) Penerapan di bidang ekonomi (credit risk management)
3) Penerapan di bidang sosial (sentiment analysis)
4) enerapan di bidang lainnya (anomali detection, spam filtering, forecasting, market segmentation)Metode Belajar:
- a) Menyimak dengan baik materi yang disampaikan mengenai Penerapan Data Mining di bidang kesehatan, ekonomi, sosial, dan lain-lain.
- b) Mengerjakan kuis untuk memastikan pemahaman yang mendalam.
-
-
-
Kursus ini membahas tentang konsep dan teknik dasar data mining, serta aplikasi praktisnya dalam berbagai bidang. Kursus ini akan membekali Anda dengan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk menggali informasi berharga dari data yang besar dan kompleks.