Section outline
-
-
Selamat datang pada konten Massive Open Online Course Universitas Airlangga dengan kursus Data Mining: Konsep dan Penerapan Praktis.
Pada course ini Anda akan mempelajari tentang Data Mining atau penambangan data. Mulai dari pembersihan data, analisis sampai dengan visualisasi untuk data terstruktur. Total materi yang akan Anda pelajari sebanyak 10 topik. Dalam MOOC ini juga dilengkapi dengan materi dalam bentuk teks (sehingga peserta course dapat mereview ulang dengan membaca materi). Selain itu, akan disediakan beberapa video agar peserta dapat belajar sambil menyimak. Selain itu, MOOC ini juga dilengkapi dengan adanya Quiz, Midterm exam, dan Final exam untuk mengukur pemahaman peserta.
Topik yang dipelajari antara lain:
1. Memahami konsep data mining
2. Memanfaatkan tools yang digunakan untuk data mining
3. Memahami proses dalam data mining mencakup:
4. Pemodelan dengan algoritma pada machine learning
5. Aplikasi data mining pada real world data
6. Keuntungan dan kerugian data mining
MOOC dengan judul Data Mining: Konsep dan Penerapan Praktis dapat diikuti oleh:
a) Mahasiswa yang mengambil mata kuliah Data Mining ataupun mahasiswa yang memerlukan materi ini untuk menambah kekayaan ilmu pengetahuan.
b) Praktisi yang bekerja dalam bidang pengolahan data, meliputi: dosen, pegawai pemerintah, pegawai di lingkungan swasta, pengusaha, data analyst, machine learning engineer.
c) Masyarakat luas yang ingin lebih mengenal atau memulai karirnya di bidang sains data, analis data, dan atau statistikawan.
Semoga MOOC ini bermanfaat. Selamat belajar dan sukses selalu.
-
Students mustMark as done
Kursus Data Mining: Konsep dan Penerapan Praktis ini merupakan self paced dimana Anda diberikan kebebasan untuk belajar secara mandiri. Durasi pembelajaran selama 10 minggu dengan tiap minggu terdapat 1 topik yang perlu dipelajari. Apabila ada pertanyaan, pada setiap topik disediakan Forum Diskusi sehingga Anda dapat memberikan pertanyaan ataupun berdiskusi dengan peserta lain.